Le présent site web, dédié à l'utilisation de l'apprentissage par renforcement pour optimiser la logistique et le routage, a pour objectif de fournir des informations et des outils visant à améliorer l'efficacité des opérations logistiques. Toutefois, il est essentiel de noter que les politiques apprises peuvent être affectées par des facteurs externes tels que le trafic, les conditions météorologiques et d'autres variables imprévisibles. Par conséquent, une mise à jour continue des modèles et des stratégies est nécessaire pour garantir leur pertinence et leur efficacité.

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